كون Phaver أول تطبيق وأكبر تطبيق تم بناؤه ضمن نظام Lens، فإن توكنه ينتظر بشغف كبير من قبل أنصار Lens. ومع الكشف عن نموذجه الاقتصادي للتوكن، يتوقع أن يكون Phaver واحدًا من أكثر عروض الهبات انتظارًا هذا العام.

تحلل هذه المقالة منتجات العملات المشفرة المتوافقة داخل الولايات المتحدة وخارجها.

This article summarizes the optimistic outlook, discussions and projects of ETH.

يوضح هذا المقال المنطق وراء إعادة التخزين وLRT، متناولًا المشاريع ذات القيم السوقية المنخفضة أو العملات التي لم يتم إصدارها بعد.

تبدأ هذه المقالة بمنطق الاستثمار في مسار DePin وتقدم المفهوم والآلية وإطار بناء المشروع لـ DePin. كما تناولت بالتفصيل إطار تحليل الاستثمار في مشروع DePin. مع توسع الطلب على البنية التحتية في مجالات الذكاء الاصطناعي والألعاب، ستعمل DePin على زيادة التكامل الصناعي واعتماد Web3 على نطاق واسع.

تتنبأ هذه المقالة بالتأثيرات المحتملة للأحداث الكبرى في عام 2024، بما في ذلك خفض بيتكوين إلى النصف، والموافقة على صناديق بيتكوين المتداولة، والتنبؤات المتعلقة بمشتقاتها، وديناميكيات السنة الانتخابية، وأسعار الفائدة المرتفعة، والعقود الذكية، و Layer2، و RWA، والمزيد.

ستأخذك هذه المقالة إلى مشاريع المشتقات التي تركز على Staking وتستكشف كيفية بناء سيناريو Staking الاقتصادي في المستقبل متعدد السلاسل.

تستكشف هذه المقالة دور USDT كعملة مستقرة في الاقتصادات النامية من حيث العرض واتجاهات التبني وأنماط الاستخدام وطبيعة احتياطيات Tether. في حين أن هناك مخاوف صحيحة بشأن المركزية والشفافية، لا ينبغي تجاهل الفوائد المتنوعة التي تقدمها Tether.

ستطلعك هذه المقالة على خلفية الفريق وآلية السلسلة العامة والمشاريع البيئية التي تستحق الاهتمام. ستساعدك هذه الجوانب الثلاثة على فهم هذه السلسلة العامة الجديدة التي على وشك الإطلاق.

تتناول هذه المقالة تفاصيل ومزايا وعيوب البروتوكولين من منظور تقني.

TEPN هو مشروع لا مركزي يعتمد على الانتقال إلى الربح، مبني على Solana ويستخدم GameFi والعناصر الاجتماعية لتحسين الحياة اليومية لمستخدميه جسديًا وماليًا.

تعرف على كيف يمكن للآلة الافتراضية المتفائلة أن تكون المفتاح لحل مشكلات قابلية التوسع في Ethereum.

يقدم هذا المقال مشروع SportFi (التمويل الرياضي) Chiliz.

يشرح هذا المقال كيف يمكن لتكنولوجيا البلوكشين حل العقبات الحالية في تدريب النماذج الذكية الكبيرة، بما في ذلك: توازن كمية البيانات والخصوصية، التكلفة والطاقة الحسابية، ومن ثم يستكشف العلاقة التفاعلية بين الذكاء الاصطناعي والاجتماعي.

تقدم هذه المقالة المنطق الأساسي والمشاركين الرئيسيين في LRT.